日常生活中，无论是看资讯，还是刷视频的时候，经常会按照兴趣给我们推荐内容，这种通过抓取用户日常的使用数据，分析得出人们的行为、习惯和喜好，进而精准化地提供信息、娱乐、消费等各类服务的技术叫算法推荐。近年来，算法推荐为我们的生活提供了便利，但大数据杀熟、流量造假、诱导沉迷消费的情况也是屡见不鲜。
今年3月1日起，国家网信办等四部门联合发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》（以下简称《规定》）正式施行。其中关于算法推荐滥用、大数据“杀熟”等现象，《规定》里面有了明确的规定。
算法无处不在
滥用问题不断
对于普通用户而言，算法摸不着也看不懂，却在广泛影响着我们通过各种平台获取互联网信息服务。为了打破算法摸不着也看不懂的“黑箱”，《规定》明确要求保障用户的算法知情权和算法选择权，应当向用户提供不针对其个人特征的选项，或者便捷的关闭算法推荐服务的选项。
不得实施差别待遇
剑指大数据“杀熟”
同样的送餐时间、地点、订单、外卖平台，会员却比非会员多付钱；同时同地打同类型车到同一目的地，某打车平台曾被用户发现熟客反而收费更高……近年来，一些企业利用个人信息搞大数据“杀熟”，对不同群体进行差别定价，实行“价格歧视”，让消费者十分反感。
保护劳动者合法权益
避免被算法所“困”
2020年9月，一篇名为《外卖骑手，困在系统里》的文章备受关注。文章称，在外卖平台系统的算法与数据驱动下，外卖骑手的配送时间不断被压缩。为避免差评、维持收入，外卖员不得不超速、违章，遭遇交通事故的数量急剧上升。
据了解，互联网平台优化算法主要通过大数据分析算法模型计算出业务经营的最佳策略，与此同时，与算法相配合的还有一整套严格的绩效考核机制，一旦违背部分算法规则，则会在考核中失去“优势”，并可能带来了一些恶性应对行为。
确保算法公开透明
严防刷量控评影响舆论
在娱乐行业，部分流量明星动辄可以拿到上亿甚至十几亿的商业回报，明星商业平台无所不用其极地制作话题进行炒作。品牌方也深谙此道，甚至运用手段刻意制造不同粉丝的矛盾，掀起骂战来博眼球、拉流量。雇佣网络“水军”实施流量造假，鼓动“饭圈”粉丝互撕，刷量控评……在这一过程中，还有一些算法推荐服务提供者干预热搜，影响网络舆论。
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