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大数据的发展前景

资讯2年前 (2022)更新 大数据导航
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1. 智能化的普及、疫情的发展,越来越多的企业平台入驻网络平台,企业的生产运营转向数字化管理,市场对大数据人才的需求越来越广,大数据的发展道路越来越宽。

2. 对国内外多家权威机构关于2020年大数据市场的预测数据汇总分析,乐观估计2020年全球大数据市场规模在2100亿美元左右,中国大数据产业规模在6000亿元左右。

医疗大数据

随着云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新兴技术不断和成熟,加速了传统医疗行业与这些新兴技术的融合,其中以健康医疗大数据为代表的医疗新业态,不断的激发着医疗行业的发展。

2016年6月,国务院发布第一个健康医疗大数据行业的正式文件《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》,提出到2020年建成100个区域临床医学数据示范中心;2018年9月,国家卫生健康委员会发布《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》,提出加强健康医疗大数据管理,明确由国家卫健委负责建立健康医疗大数据开放共享机制

为了壮大科技型中小企业群体,增强科技型中小企业的科技创新能力,培育新的经济增长点,省、市各级政府出台了多项政策支持科技型中小企业发展。帮助企业深入了解政策内容,掌握相关要点及注意事项,开展了“科技型中小企业评价及相关奖补政策”的线上宣讲活动。

营销大数据

大数据服务商主要为企业提供大数据技术工具、大数据应用服务以及技术开发服务。技术开发服务主要针对企业客户的个性化需求,为其定制开发大数据应用系统及其他相关技术产品服务,主要包括数据采集工具、数据分析系统、运营平台、会员管理系统等。

大数据应用服务主要为客户提供大数据在各个商业应用场景的解决方案,主要包括大数据营销和运营、数字媒体投放、电商运营等种类,其中大数据营销主要为客户提供数据采集、数据分析、潜在市场挖掘、会员管理、资产构建等服务;数字媒体投放服务利用大数据算法和技术实现精准投放,同时实现投放前中后数量及效果监测,优化投放方案。

公安大数据

大数据带来了数据处理方式变革,基于大数据的挖掘分析,将有助于公共安全治理机制由“事后处理”转变为“事前预测”。传统公共安全治理方式为应对式决策,体现为“事件突发—逻辑分析—寻找因果关系—进行突发事件应急决策”的流程;而预测式决策则是一种“正向”思维,体现为“挖掘数据—量化分析—寻找相互关系—进行突发事件预测决策”的流程。大数据技术支撑下,由“(客观)事实驱动”的决策取代“(主观)经验驱动”的决策,将成为大数据时代智慧治理过程的重要里程碑。

工业大数据

工业大数据的产生贯穿与整个生产制造过程,包括了设计、研发、订单、采购、制造、供应、库存、发货、交付、售后、运维、报废回收等整个产品生命周期所产生的各类数据及相关技术和应用。工业大数据主要分为三类:第一类为生产经营相关数据,包括企业资源管理(ERP)、产品生命周期管理(PLM)、供应链管理(SCM)、客户关系管理等;第二类为设备物联数据,主要包括工业生产设备的操作和运行情况、工况状况、环境参数等,狭义的工业大数据主要指该类数据;第三类为外部数据,是指与工业企业生产活动和产品相关的企业外部互联网来源数据。

转自:大数据应用与创新开发研究院

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