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大数据书籍 Big data books

企业级大数据平台构建:架构与实现
以横向视角出发,拉通Hadoop体系技术栈,手把手教你快速构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台
自己动手做大数据系统(第2版)
大数据平台架构选型及最佳实践案例、大数据治理、流计算开发、大数据运维部署之法宝!
Python数据分析与大数据处理从入门到精通
数据分析与大数据处理所需的所有技术,包含基础理论、核心概念、实施流程,从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化,到大型数据的分布式存储与分布式计算等。
从零开始学Hadoop大数据分析(视频教学版)
通过30个小案例和4个项目案例及20小时教学视频手把手带领小白入门Hadoop大数据分析的核心技术
Hadoop权威指南:大数据的存储与分析(第4版)
全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。
大数据运营与管理 数据中心数字化转型之路
涵盖通信、金融、政府、电力等15个真实案例+4个大型案例
数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示
数据科学与大数据技术参考教材,EMC数据科学参考书,数据存储EMC公司的集体智慧结晶,数据分析图书
数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧
Mahmoud Parsian计算机科学博士力作,31个Hadoop与Spark大数据算法,包含基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案,涵盖生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域。
大数据、数据挖掘与智慧运营
以运用大数据挖掘方法提升企业运营业绩与效率为主线,基于企业广泛落地应用案例.
大数据技术体系详解:原理、架构与实践
企业部署大数据必备的专业知识和经验,包括大数据的原理、架构及实战的详解
工业大数据融合体系结构与关键技术
从各种不同角度探究数据融合,相较于现有的同类书籍更具完备性。
移动通信大数据分析——数据挖掘与机器学习实战
全彩印刷,4G/5G无线技术、机器学习和数据挖掘的新研究和新应用。亚信科技董事长田溯宁博士,AT&T(美国电话电报)公司首席科学家大卫·贝兰格博士联袂推荐
统计分析:从小数据到大数据
统计分析老兵多年潜心编写,业务视角的统计思维,从小数据到大数据,厘清数据分析的技术脉络,并深入解读了统计算法和机器学习
Spark大数据分析实战
基于Spark2.4.x新版本编撰,通俗易懂,无痛上手结合丰富案例详解Spark生态系统主流的大数据处理技术
Hadoop 3大数据技术快速入门/大数据技术丛书
快速学习Hadoop、Hive、HBase、Docker技术
牛津通识读本:大数据
以一种通俗易懂的方式讨论这个当下炙手可热的大数据大主题
Scala和Spark大数据分析 函数式编程、数据流和机器学习 [Scala and Spark for Big Data Analytics: Explore th]
用SparkR和PySparkAPI来开发Spark应用,用Zeppelin进行交互式数据分析,用Alluxio进行内存数据处理。
大数据技术架构:核心原理与应用实践
洞悉人工智能本质特征、从0到1掌握大数据技术。技术畅销书作者李智慧力作!
离线和实时大数据开发实战
从整体上给出数据大图和数据平台大图,介绍离线数据开发的主要技术,集中介绍实时数据处理的各项技术。
大数据平台架构与原型实现:数据中台建设实战
14年从业经验+2万行源代码原型项目构筑/涵盖数据平台建设各个环节架构方案、技术选型及实现细节/数据中台建设实战首著/架构原理融于工程原型搭建让你的工作事半功倍.
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